乃木坂46の個握の当落結果を教えてね!

【乃木坂46】25枚目 1次個握当落データを使って予測モデルの評価とデータを解析

【乃木坂46】25枚目 1次個握当落データを使って予測モデルの評価とデータを解析
天むす

みなさんこんにち今回は皆さんから頂いたデータを使って作った予測モデルの構築と予測精度ともう少し深く会場、部別に当たりやすさが違うのか見ていきます

 

 

この記事でわかること
25枚目シングルの予測精度

24枚目の予測モデルを使って今回の25枚目のデータの精度

どこの会場が当たりやすかったのか

 

ドレミソラシドのときに試験的にやってます↓

 

 

 

現在は25枚目の1次当落募集中です!

 




































































 

 




 

会場、部別に当たりやすさを探る

どのように探るか

 

25枚目の当落確率を使って予測させます

 

 

0枚当たる確率のとき  0×〇%

1枚当たる確率のとき 1×〇%

2枚当たる確率のとき 2×〇%

3枚当たる確率のとき 3×〇%

これの合計値で当たりやすさを比較します

 

部別に解析するとどの部があたりやすいのか???

 

 

 



 

 

全体的にみてみると皆さんの予想通り、1部、5部があたりやすいみたいですね!朝早いのと帰りは終電なくなるのでしょうか?

 

会場別にみてみる

 

 

これを見てみるとわかるのですが、大阪は関東とかわらない、愛知もそこそことれなくなっています。

また、同じ関東でも日付が遠くなると取りにくくなってますね

 

 

 

会場、部両方合わせてみてみる

 

 



 

 

愛知の5部以上に高いのは終電や飛行機の関係ですかね?関東、大阪は綺麗に凹型になってますね

 

 

 

 

24枚目の個握当落確率を使って今回のデータの予測

 

概要

 

って言われてもよくわからないですよね

 

 



 

上の図のように皆さんから頂いた24枚目の個握の当落データを基に予測モデルAIを作りました

↓が一例です

 

 

 

 

それを基にどれだけ25枚目のデータが予測できていたのかをみました

 

データを整理するために

  • 25枚目宮城県がなかったので除外しました
  • 関東、関西、愛知で一括返還しました 東京千葉→関東
  • 大園さんは24枚目参加していなかったので除外しました

 

精度は!?

 

 



 

 

およそ5割の精度が出ていました!これは凄いですね...(笑)

 

メンバーにもよりますがしっかり確率見ながら選べば参考になるのではないでしょうか?

 

 

25枚目のデータを、訓練データとテストデータに分けて予測

 

概要

 

 

簡単に言いますと AIを作るためにデータとどれだけあってるかのデータを分けて精度を比べます

 

7:3で分割しました。

 

 

精度は!?

 

 

およそ6割の正答率です。かなり良い予測モデルなのと、あまり分散しないのでしょうか?

 

まとめ

 

データの数が増えると精度も上がりますね!皆さんありがとです!

※解析にはPython,pandasを使用しております

 

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天むす
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